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本科背景：985院校

所學(xué)專業(yè)：統(tǒng)計學(xué)

學(xué)術(shù)成績：83

語言成績：雅思6.5

核心背景：1段實習(xí)

? 錄取院校及專業(yè)：新加坡國立大學(xué) MSc in Mathematics

J 同學(xué)是今年4月份通過老客戶轉(zhuǎn)介紹來的，一見面就跟我們說：“我只申新國立提前批，自己查了不少資料，知道均分不算高，但院校背景還行，想請你們幫我定個靠譜的策略?！? 這種有主見、做過功課的學(xué)生，溝通起來特別高效，不用費勁兒解釋基礎(chǔ)信息，直接切入核心就行。

J 同學(xué)的情況很明確：院校背景不錯，但均分 83，不算頂尖;目標(biāo)只有新國立提前批。我們先拉了新國立近兩年的錄取數(shù)據(jù)，一個個拆專業(yè)：

他想申的 Data Science and Machine Learning實際上競爭非常非常激烈，985基本要85+，還得有科研或?qū)嵙?xí)，大部分學(xué)生帶 G，以他 83 的均分，我們可以沖刺。

Mathematics 專業(yè)，學(xué)生一開始覺得這個絕對保底，之前可能還比較穩(wěn)妥，但作為傳統(tǒng)熱門專業(yè)，今年來咨詢的有很多背景不錯的同學(xué)都想申這個專業(yè)，因此我們跟學(xué)生說今年的門檻絕對會漲，把這個當(dāng)成主申請院校而非保底會更穩(wěn)妥一點。 —— (結(jié)果也不出所料，放榜后我們統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，今年nus數(shù)學(xué)專業(yè)的offer基本上中游 985 都得 85+，211 還要是數(shù)學(xué)強校 + 88 分以上才有戲。Statistics 專業(yè)的的門檻其實跟Mathematcis差不多，但是競爭激烈程度稍微低一點。

優(yōu)越留學(xué)顧問：

很多想申新國立的學(xué)生，容易陷入 “非熱門專業(yè)不申”“均分不夠硬沖” 的誤區(qū)，但其實提前批的機會、院校背景的優(yōu)勢，只要用對策略就能放大。

尤其是目標(biāo)明確的學(xué)生，找對團隊幫你把控數(shù)據(jù)和時效，比自己瞎琢磨高效多了。

在充分跟同學(xué)溝通下來，了解學(xué)生的意愿和評估后，基于J同學(xué)的背景和過往經(jīng)驗，顧問老師快速做出了決策??????

選校方案：主申請新國立提前批，DSML沖刺，Math+Statistics主申請

文書寫作：選擇中外文書合創(chuàng)，中籍老師負(fù)責(zé)文書框架搭建和初稿創(chuàng)作，外籍老師進行修改潤色

套餐選擇：致臻港新B產(chǎn)品

定好專業(yè)沒幾天，就看到新國立提前批 5 月 16 日開放的通知 ，我們需要在開放前準(zhǔn)備好所有文書和申請材料，時間雖然看著還有一個月左右，但實際上還是比較緊張的。因此大家火速分工推進：

文書抓 “匹配度”：J 同學(xué)本科有不少數(shù)學(xué)建模課程，文書老師當(dāng)天就跟他溝通框架，重點突出 “數(shù)學(xué)課程與 Math 專業(yè)的銜接”，避開均分短板，放大課程匹配優(yōu)勢;

材料清單 “按天排”：服務(wù)老師整理了成績單、課程描述、推薦信等材料，標(biāo)好 “最晚提交時間”

進度同步：服務(wù)老師跟J同學(xué)確認(rèn)進展，他也特別配合，不管是補充課程描述的細(xì)節(jié)，還是改文書初稿，基本當(dāng)天就反饋，從不含糊。

5 月 16 日新國立提前批一開放，我們第一時間幫他提交了所有申請，沒浪費提前批的 “時間窗口” 優(yōu)勢。

放榜日的第一時間，我們就收到了NUS的mathematics offer。其實這個結(jié)果不算意外：一方面，我們賭對了 “提前批” 的時間差 —— 提前批申請人數(shù)比常規(guī)批少，院校背景優(yōu)勢更容易被看到;另一方面，沒盲目勸他死磕高分專業(yè)，而是結(jié)合今年的門檻變化，把主申放在 “院校能補均分短板” 的 Math 上，策略沒走偏。

H 同學(xué)能上岸，核心是三點：學(xué)生有主見、配合度高;團隊摸透錄取數(shù)據(jù)，制定 “不貪高、求匹配” 的策略;趕在提前批開放前搶完材料，沒浪費時間窗口。

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