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數(shù)據(jù)科學專業(yè)一直是理工科申請的熱門，美國勞工統(tǒng)計局報告稱，到2026年，對數(shù)據(jù)科學技能的需求將推動該領(lǐng)域的就業(yè)率增長27.9%。

在美國數(shù)據(jù)科學(DS)專業(yè)多數(shù)都設置在工學院或者文理學院下，學習的內(nèi)容非常硬核，涵蓋諸如高階統(tǒng)計，機器學習，數(shù)據(jù)可視化等課程，所以本身對學生的專業(yè)課程要求更高更嚴格。

一般來說，更適合本科學習數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學等量化背景的小伙伴申請，主要是考核量化課程占據(jù)本科課程的數(shù)量和質(zhì)量。

今天優(yōu)越君就給大家分享幾個美國數(shù)據(jù)科學方向的熱門申請項目??

PART 01 哈佛大學

Statistics & Data Science MS

斯坦福大學這個課程是在當前統(tǒng)計學 MS 和數(shù)據(jù)科學和分析新趨勢的結(jié)構(gòu)中開發(fā)的。成功完成數(shù)據(jù)科學碩士學位后，學生將準備繼續(xù)攻讀相關(guān)的博士課程或成為行業(yè)數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士。

數(shù)據(jù)科學方向培養(yǎng)強大的數(shù)學、統(tǒng)計、計算和編程技能，此外，還通過數(shù)據(jù)科學和其他感興趣領(lǐng)域的課程的一般和重點選修課提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學教育。

申請要求

該碩士課程的申請者沒有正式的先決條件。但是，成功的申請者確實需要具備足夠的微積分、線性代數(shù)和微分方程的背景知識;

熟悉概率和統(tǒng)計推斷;流利地使用至少一種編程語言，例如 Python 或 R，并了解基本的計算機科學概念。

由于數(shù)據(jù)科學是一個跨學科領(lǐng)域，SEAS 歡迎在廣泛學科領(lǐng)域接受過本科培訓的申請人。

作為頂尖院校的熱門項目，該項目錄取的平均GPA是3.9+，每年錄取90人左右。

官網(wǎng)：https://seas.harvard.edu/masters-data-science

PART 02 斯坦福大學

Statistics Data Science

斯坦福大學的統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(Statistics and Data Science)項目隸屬于人文與科學學院下，項目時長為1.5年。

同樣作為頂級院校，該項目很看重DS相關(guān)的科研經(jīng)歷，每年的錄取人數(shù)只有40人左右。值得一提的是，該項目不只重視CGPA，前置課程的單科成績也要達到3.9以上。

許多學生在數(shù)據(jù)科學、研究分析、軟件工程、技術(shù)部門(運籌學)或金融行業(yè)(資產(chǎn)管理、收購/合并、商業(yè)分析)以及各種政府服務領(lǐng)域找到工作。大多數(shù)畢業(yè)生都在灣區(qū)和世界其他主要城市找到了工作。

先決條件：

MATH 51 級別的多變量微積分和線性代數(shù)

CS 106B 級別的編程

STATS 191 級別的中間統(tǒng)計(多元回歸和方差分析，可能沒有線性代數(shù))

STATS 118 級別的介紹概率

本科生必須滿足先決條件。所有學生都強制執(zhí)行 Anterequisites。

官網(wǎng)：https://statistics.stanford.edu/academic-programs/statistics-ms/statistics-data-science-ms-overview

PART 03 耶魯大學

MS Statistics and Data Science

耶魯大學的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(MS Statistics and Data Science)項目隸屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系下，項目時長為1.5年。已錄取學生除了有科研經(jīng)歷以外，高三維也是入門條件。這個項目的錄取率不足4%，每年申請數(shù)量在1000人左右，但最終錄取人數(shù)僅在20人左右，基本只錄取美本。

先決條件：

所有學生都必須熟悉概率論，至少達到 Stat 538 或 Stat 541 的水平。

所有學生都必須學習一些統(tǒng)計理論，至少達到 Stat 542 的水平。

所有學生都必須獲得一些使用真實數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，至少達到 Stat 530 的水平，但最好達到 Stat 661 或更高的水平。

官網(wǎng)：https://statistics.yale.edu/academics/graduate-programs/terminal-mams-programs/course-study

PART 04 卡內(nèi)基梅隆大學

Master of Computational Data Science

卡內(nèi)基梅隆大學的計算數(shù)據(jù)科學(Computational Data Science)項目專為擁有計算機科學、計算機工程學位或排名靠前大學相關(guān)學位的學生而設計。

計算數(shù)據(jù)科學碩士 (MCDS) 課程側(cè)重于工程和部署大規(guī)模信息系統(tǒng)，包括系統(tǒng)、分析和以人為本的數(shù)據(jù)科學。

這三門課程都要求相同的課程總學分，分為必修的核心課程、選修課、數(shù)據(jù)科學研討會和頂點課程。該學位也可以通過兩種不同的方式獲得，具體取決于您花在學位上的時間長短。無論時間選擇如何，所有 MCDS 學生都必須完成至少 144 個學分才能畢業(yè)。

MCDS 計劃競爭激烈，典型錄取率不到 10%。合格的申請人通常擁有計算機科學或相關(guān)領(lǐng)域的學士學位。無論您的本科專業(yè)是什么，計算機科學和數(shù)學方面的強大背景都是被錄取的先決條件。

申請材料清單

官網(wǎng)：

https://mcds.cs.cmu.edu/learn-us-overview

PART 05 賓夕法尼亞大學

MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學的數(shù)據(jù)科學(MSE in Data Science)項目率屬于工學院下，項目時長為1.5年。該項目錄取難度很高，偏愛美本高GPA選手，很注重申請人實習的質(zhì)量，每年招生人數(shù)約70人左右。

申請材料清單：

其中英語語言要求：雅思需要達到7.5，托福達到100，DET135

官網(wǎng)：https://dats.seas.upenn.edu/

PART 06 哥倫比亞大學

M.S. in Data Science

哥倫比亞大學的數(shù)據(jù)科學(Data Science)是與文理研究生院統(tǒng)計系、傅氏工程與應用科學學院計算機科學系和工業(yè)工程與運籌學系合作開設的。

項目時長為1.5年，該項目招生仍然以海本居多，但是陸本985院校也有一爭之力，即想要專排高又想要綜排高的同學可以沖一下!

學生有機會進行原創(chuàng)研究，包括 在 Capstone 項目中，并與我們的行業(yè)合作伙伴和教職員工互動。學生還可以選擇以創(chuàng)業(yè)為重點的選修課程 或我們八個中心之一所涵蓋的主題領(lǐng)域。

課程設置：

申請要求及材料清單：

官網(wǎng)：

https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/

PART 07 布朗大學

MSC IN DATA SCIENCE

布朗大學的數(shù)據(jù)科學(Data Science)項目時長為1-2年，不強制要求申請人提交GRE，但作為小眾精英藤校，該項目每年錄取的人數(shù)較少。

該計劃的課程涵蓋機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、可視化和數(shù)據(jù)管理等基本領(lǐng)域。

在整個課程中，您將解決關(guān)鍵的數(shù)據(jù)科學挑戰(zhàn)并探索道德和社會影響。您將發(fā)展基礎(chǔ)知識，將其應用于實際問題，并了解數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的更廣泛影響。體驗式學習機會使您能夠直接應對真實的數(shù)據(jù)科學挑戰(zhàn)

先決條件

至少 1 學期的微積分(MATH 0090 和 0100 或以上水平)

至少 1 學期的線性代數(shù)(MATH 0520 或以上水平)

1 學期的微積分概率和統(tǒng)計課程(APMA 1650 級別)

編程入門課程(CSCI 0150、0170 或以上級別)

熟悉 Python 或 R 并能夠編寫代碼

申請要求：

*機翻有內(nèi)容差異，推薦信為3封

官網(wǎng)：

https://graduateprograms.brown.edu/graduate-program/data-science-scm

PART 08 杜克大學

Master in Interdisciplinary Data Science(MIDS)

杜克大學的跨學科數(shù)據(jù)科學(Interdisciplinary Data Science)項目隸屬于工程學院下，項目時長為2年，該項目偏愛海本，對社科背景的申請人比較友好。

課程表：

先決條件：

MIDS 歡迎來自不同背景和本科專業(yè)領(lǐng)域的候選人。但要求主要具有定量背景的申請人證明他們致力于在數(shù)據(jù)科學的問題解決、溝通和團隊建設方面表現(xiàn)出色。

同樣，沒有定量背景的申請人被要求通過在線課程等機制或具有良好定量業(yè)績記錄的同事的推薦來證明他們致力于快速學習定量概念和技能。

申請材料清單：

其中，GRE是可選的。語言分數(shù)要求見下

基于互聯(lián)網(wǎng)的 TOEFL 90 分

雅思學術(shù)類考試 7.0

Duolingo 英語測試 125 分

官網(wǎng)鏈接：

https://datascience.duke.edu/admissions/requirements/

PART 09

康奈爾大學

Master’s in Data Science and Applied Statistics

康奈爾大學的數(shù)據(jù)科學與應用統(tǒng)計(Data Science and Applied Statistics)項目隸屬于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系下，項目偏愛數(shù)理背景厚實的申請人，值得注意的是，該項目在申請時有面試，比較考察申請人的口語能力。

這個項目對國際生比較友好，官網(wǎng)統(tǒng)計顯示，大多數(shù)學生是國際學生，其中大多數(shù)來自中國。MPS 計劃每年招收來自不同背景的 60-70 名學生。

MPS 計劃有兩個選項，分別是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)科學。

選項 I - 統(tǒng)計分析此選項強調(diào)統(tǒng)計分析技術(shù)。

選項 II - 數(shù)據(jù)科學

除了統(tǒng)計技術(shù)外，此選項還強調(diào)計算機科學，包括高性能計算、數(shù)據(jù)庫、中間件和腳本。

無論您選擇哪個選項，MPS 程序都有三個主要部分：

必修的公共和特定選項的核心課程

核心課程支持的深入統(tǒng)計分析 MPS 項目

必修課程，包括兩個學期的數(shù)學概率和統(tǒng)計課程序列，以及從康奈爾大學統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學系和其他系的課程中選修的課程

申請要求：

數(shù)據(jù)科學與應用統(tǒng)計 MPS 的申請對任何專業(yè)開放，只要學生滿足跟上課程作業(yè)所需的最低數(shù)學背景。但是優(yōu)先考慮具有較強數(shù)學背景并在以下一個或多個領(lǐng)域具有同等本科學位的人：

統(tǒng)計學

應用數(shù)學

工程

計算機科學

此外，標化考試及推薦信有其他要求??

1. 要求托福，其中聽力15，口語22，閱讀20，寫作20

2. 需要3封推薦信，其中兩封必須是學術(shù)推薦信

3. 需要提交GRE，不接受GMAT

官網(wǎng)鏈接:

https://stat.cornell.edu/academics/masters-applied-statistics-and-data-science

除了上面比較熱門的項目外，還有以下項目都是數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域非常值得申請的??

紐約大學-Master’s in Data Scinence

芝加哥大學-Applied Data Science

加州大學洛杉磯分校-MEng in Data Science

密歇根大學安娜堡分校-Data Science

約翰霍普金斯大學-MSE in Data Science

萊斯大學-Data Science

南加州大學-Applied Data Science

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