據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最大的六大職位分別是研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析。選擇赴英留學(xué)深造的你，在選擇專業(yè)的時(shí)候，或許會(huì)因?yàn)榭紤]到未來的就業(yè)前景，而選擇相應(yīng)的專業(yè)，這就需要大家對(duì)就業(yè)前景有所了解，今天就跟優(yōu)越教育一起來看看互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最熱門的六大職位吧。
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數(shù)據(jù)分析人才高度稀缺
六類熱門職位的人才當(dāng)前都處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，但是，人才稀缺程度各有不同。
其中，研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。
數(shù)據(jù)分析人才稀缺主要有三個(gè)原因：
第一，近幾年，互聯(lián)網(wǎng)在垂直細(xì)分領(lǐng)域，如互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O等，競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，呈現(xiàn)出精益化運(yùn)營的發(fā)展趨勢(shì)，這需要大量的數(shù)據(jù)分析人才來應(yīng)對(duì)；
第二、隨著硬件成本降低，分布式計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論和技術(shù)也在發(fā)生著重大突破，而掌握最新大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才還不多；
三、在人才培養(yǎng)方面，盡管數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)專業(yè)的優(yōu)秀畢業(yè)生儲(chǔ)備量很大，但實(shí)際上，數(shù)據(jù)分析工作首先需要了解企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，缺乏經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生往往還不具備這樣的能力。”
“優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)當(dāng)成為連接業(yè)務(wù)和技術(shù)的橋梁，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的發(fā)動(dòng)機(jī)，這需要商業(yè)直覺和洞察力，然后是扎實(shí)的專業(yè)能力，如數(shù)據(jù)操作、統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件開發(fā)能力等。
因此，具有三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，既具備數(shù)據(jù)分析‘硬技能’、又擁有商業(yè)洞察和溝通能力等‘軟實(shí)力’的人才，是最受企業(yè)追捧的潛在人才。”
其次，最供不應(yīng)求的職位是產(chǎn)品經(jīng)理。
盡管互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)非常多樣化，但歸根結(jié)底都離不開優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)，遠(yuǎn)到“硅谷教父”喬布斯，近到“微信之父”張小龍，好的產(chǎn)品經(jīng)理是一家互聯(lián)網(wǎng)公司的靈魂。
產(chǎn)品經(jīng)理也是典型的綜合型技能職位，需要敏銳的商業(yè)敏感度，如洞悉市場(chǎng)需求和趨勢(shì)、用戶體驗(yàn)需求等，以及豐富的知識(shí)。
資深人力資源職位是核心
上述六個(gè)熱門職位中，約有50%的人才從業(yè)年限都在0到3年之間。
六大熱門職位的在職時(shí)間普遍低于制造業(yè)、金融業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)。
其中，數(shù)據(jù)分析平均從業(yè)年限只有3.4年，且資深從業(yè)者最少。
據(jù)報(bào)道，當(dāng)前業(yè)內(nèi)最稀缺的數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月，其次是業(yè)內(nèi)需求量最大的研發(fā)工程師職位，平均跳槽速度為21.2個(gè)月。
相較之下，人力資源崗位資深從業(yè)者最多，平均從業(yè)年限為4.5年，其中具備十年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才占比更高達(dá)7.3%，且在六大最熱職位中相對(duì)最穩(wěn)定，平均跳槽速度為26.6個(gè)月。
可見，人力資源的優(yōu)秀人才是企業(yè)無形的資產(chǎn)，擁有豐富經(jīng)驗(yàn)且深諳企業(yè)自身需求的人力資源人才，能夠幫助互聯(lián)網(wǎng)公司在迅速發(fā)展過程中吸納和留住更多優(yōu)秀的人才。
數(shù)據(jù)分析人才學(xué)歷高
由于數(shù)據(jù)分析崗位對(duì)專業(yè)水平和硬技能要求較高，此崗位人才的學(xué)歷水平也普遍較高。
數(shù)據(jù)分析人才本科以上學(xué)歷占比61.2%，大大高出其他五大職位。
據(jù)報(bào)道，擁有留學(xué)背景的數(shù)據(jù)分析人才占該崗位總?cè)藬?shù)的15.6%，居六大崗位之首。
由于國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析剛剛起步，而國外早已將其廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其知識(shí)體系相對(duì)成熟，這也表明蓬勃發(fā)展的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在吸引更多在海外求學(xué)的人才回到中國。
其他五個(gè)崗位的人才以本科學(xué)歷居多。
由于市場(chǎng)營銷與人力資源崗位的人才平時(shí)在工作中注重與他人溝通、協(xié)商等，因此，更多傾向選擇讀MBA，提高自己的管理能力。
相反，研發(fā)工程師的人才較少選擇讀MBA，更多選擇讀碩士及博士去提高自身的研究能力及技能水平。
而該崗位具備留學(xué)背景的人才僅有3.7%，在六大崗位占比最少。
其實(shí)，研發(fā)工程師領(lǐng)域的留學(xué)人才雖然比例較少，但我國的本土互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工程師人才在規(guī)模和水平上都很有競(jìng)爭(zhēng)力，同樣受其他國家企業(yè)的歡迎。
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